MODE Global collabore avec HappyRobot pour automatiser des opérations critiques

HappyRobot s'associe à MODE Global pour transformer les workflows opérationnels et technologiques grâce à l'automatisation par l'IA.

Carlos Becker
Deployment Lead
Mis à jour le 22 sept. 20262 min de lecture
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MODE Global collabore avec HappyRobot pour automatiser des opérations critiques

Nous sommes fiers d'annoncer notre partenariat avec les équipes de MODE Global : en collaborant avec leurs équipes opérations et technologie, nous mettons en place une nouvelle façon de travailler.

Notre partenariat a débuté par l'automatisation d'un workflow critique et à fort volume — la vente aux transporteurs entrante — afin d'en mesurer l'impact. La vérification des transporteurs est au cœur de ce workflow : elle combine des intégrations tierces et des classifications propriétaires pour garantir un examen rigoureux en matière de détection de la fraude. Au-delà de la prévention de la fraude, l'accélération de la couverture des chargements et l'amélioration des marges ont constitué les premiers signes de succès qui ont fait avancer notre collaboration.

« Nous avons choisi HappyRobot comme partenaire pour la robustesse de sa technologie, sa connaissance approfondie du secteur et ses équipes d'ingénierie, qui ont accéléré notre time-to-value et libéré un potentiel inexploité pour nos opérations », déclare Lance Malesh, President et CEO de MODE Global.

Agissant comme une extension de l'équipe MODE Global, HappyRobot travaille aux côtés des équipes techniques et opérationnelles pour apporter de la valeur rapidement, tout en répondant aux exigences techniques et de conformité.

Un partenariat qui s'étend vers davantage d'autonomie

Les prochaines phases du partenariat prévoient de renforcer les workflows existants, d'étendre l'automatisation à l'ensemble des bureaux et de déployer des workflows prioritaires tels que la vente aux transporteurs sortante et le suivi des expéditions.

Perfectionner la vente aux transporteurs entrante suppose des intégrations plus étroites après la preuve de concept, permettant un flux de données en temps réel plus important et des capacités d'exécution étendues pour que les workers IA gagnent en autonomie, en s'appuyant sur la confiance acquise durant les tests.

Nous travaillons étroitement ensemble à l'élaboration d'un nouveau modèle opérationnel, dans lequel une workforce numérique complète garantit une exécution efficace des opérations à grande échelle, en exploitant les données en temps réel pour fournir une vision stratégique.

Par ailleurs, une fois les tâches quotidiennes à fort volume automatisées, l'équipe MODE peut en faire davantage et se concentrer sur ce qui fait la différence : les relations clients, la gestion des exceptions et les décisions stratégiques.