Agents
Des workers IA autonomes qui communiquent sur tous les canaux, raisonnent à partir de ce que savent vos systèmes et réagissent aux événements en direct. Imbriqués dans des workflows complexes aux côtés d'une logique déterministe, ils automatisent des opérations complexes à grande échelle.
Réserver une démoBonjour, je n'ai plus d'eau chaude depuis ce matin.
Merci, Sam. Votre chaudière est couverte. Pouvez-vous m'envoyer une photo de son écran ?
C'est fait, je viens de l'envoyer.
Il s'agit d'un défaut d'allumage. Sentez-vous une odeur de gaz ?
Non, rien du tout.
Je peux envoyer un technicien jeudi, de 10h à 12h, sans frais de déplacement. Cela vous convient-il ?
Oui, parfait.
Votre rendez-vous est confirmé. Les détails sont dans votre boîte mail.
Workflows
Construisez un processus entier sur un seul canevas. Connectez les agents, les règles métier et vos systèmes existants, de l'événement qui déclenche le travail à l'action qui le finalise.
- DéclencheursLes workflows démarrent sur appels entrants, webhooks, exécutions planifiées, dépôts de fichiers ou messages entrants : le travail commence là où il arrive déjà.
- Nœuds et liensBranchements, nouvelles tentatives, solutions de repli, exécution parallèle et itération à tout volume, avec du code personnalisé partout où la précision compte.
- Connecteurs externesLes workflows appellent des API, exécutent l'OCR, interrogent des bases de données et écrivent dans votre CRM : une intégration devient une simple étape, et non un projet.
IA conversationnelle
Un même cerveau d'agent pour la voix et tous les canaux écrits, sur une stack vocale propriétaire conçue pour de vrais appels : appeler des outils, lire et écrire dans vos systèmes, et effectuer un transfert en cours de conversation. Conclu pendant l'appel, sans personne de notre côté.
- MulticanalLa même logique et les mêmes connaissances s'appliquent à la voix, aux SMS, à l'e-mail, à WhatsApp, au chat web, à Teams et à Slack : tout se construit une seule fois, et non canal par canal.
- Une stack vocale de référenceDes modèles propriétaires de synthèse vocale (TTS) et de gestion des interruptions, plus huit autres optimisés pour les accents, le jargon et les bruits de fond, avec une latence téléphonique dans plus de 30 langues, pour des conversations réelles de la plus haute qualité.
- Transfert accompagnéLorsqu'un appel nécessite un humain, il est transféré en cours de conversation avec tout ce que l'agent a déjà établi : personne ne repart de zéro.
Agents de raisonnement
Les agents décident de ce qu'il faut faire, et pas seulement de ce qu'il faut dire. Ils réagissent aux événements dès qu'ils surviennent et se transmettent le travail lorsqu'une tâche l'exige. Chaque session est abonnée dès son démarrage.
- SignauxUn événement en direct, comme une mise à jour météo ou une évolution du marché, atteint une session active : l'agent change de cap en pleine réponse, et non après.
- Contexte et raisonnementChaque réponse est construite dynamiquement à partir de la conversation en cours, de l'historique du contact, des données en direct et de tout ce qu'un signal vient de modifier.
Scalabilité
La plateforme est conçue pour que chaque nouveau déploiement soit plus rapide que le précédent : chaque élément est fait pour être réutilisé. Rattaché à une version et à un environnement, pour que la réutilisation ne dérive jamais.
- ComposantsCréez prompts, nœuds et workflows une seule fois, puis partagez ces composants entre vos workflows.
- Workflows imbriquésUn workflow en invoque un autre et attend sa réponse, ce qui permet des déploiements extrêmement complexes.
- Partage de contexteLes agents peuvent partager la même base de contexte, des agents orchestrateurs peuvent router vers des sous-agents ou vers des agents externes via MCP, sans interrompre le processus.
Des milliers de workflows, exécutés simultanément
Chaque appel pris, chaque exception traitée, chaque transaction conclue, dans toutes les fonctions et sur tous les canaux : des milliers de processus exécutés en parallèle, et non un pilote sur un seul périmètre.
Questions fréquentes
Un agent IA est le composant de raisonnement central au sein d'un workflow HappyRobot, conçu pour gérer un travail nuancé et dépendant du contexte : conversations, décisions et réponses dynamiques. Les agents s'exécutent dans des workflows aux côtés de nœuds déterministes qui prennent en charge une logique exacte et reproductible.
HappyRobot prend en charge les agents vocaux (conversations téléphoniques en temps réel), les agents texte/messagerie (SMS, WhatsApp, e-mail, chat) et les agents de raisonnement, qui fonctionnent sans canal de communication en direct : ils reçoivent une entrée, la traitent par raisonnement, exécutent des outils et produisent une sortie structurée pour un traitement en arrière-plan ou une prise de décision.
Les agents recourent à l'IA agentique pour les tâches dépendantes du contexte, comme la conversation et la prise de décision, tandis que les opérations précises et reproductibles (calculs, routage, sorties structurées, décisions sensibles en matière de conformité) passent par des outils et du code déterministes, ce qui rend les résultats importants prévisibles plutôt que laissés à l'improvisation du modèle.
Oui. HappyRobot prend en charge les configurations à agent unique pour des cas d'usage ciblés, ainsi que les architectures multi-agents avec un prompt orchestrateur qui trie et route vers des sous-agents spécialisés, chacun disposant de ses propres outils et de son contexte de connaissances. Le contrôle peut revenir à l'orchestrateur pour un nouveau tri à tout moment, et les sous-agents peuvent même être des agents externes connectés via MCP.
Les agents invoquent des outils tels que des nœuds webhook, des blocs de code ou des intégrations natives pendant une conversation en direct pour interroger les systèmes back-end, appliquer des règles métier ou extraire des données, les résultats étant restitués dans la conversation sans exposer au modèle les réponses API brutes ni les champs sensibles.
