Prisma
Une intelligence de haut niveau qui agit comme votre chef de cabinet et gère l'ensemble de la plateforme pour vous. Décrivez ce que vous voulez construire et elle le construit, surveille votre activité en arrière-plan, puis signale et diagnostique tout problème qui survient.
- Vue d'ensemble
- Carte en direct
- Appels
- Clients
- Techniciens
Créer
Décrivez ce que vous voulez, Prisma le construira.
Planifier
Planifie les nouvelles réalisations en exploitant le contexte de toute votre plateforme.
Exécuter
Exécutez les changements à tous les niveaux de complexité nécessaires.
Full-Stack
Propage les changements à travers toute la pile de la plateforme, pour vous permettre de suivre le changement à chaque niveau.
Gérer
Votre sentinelle d'entreprise, qui signale opportunités et problèmes en direct
Détection
Détectez en direct les dégradations des résultats ou du comportement des agents
Diagnostic
Parcourt toutes les couches de la plateforme jusqu'à ce que la source soit identifiée.
Exécution
Rédige le correctif, relance les tests qui le conditionnent et vous rend compte.
Comment ça marche
Détection
Prisma surveille les données en direct sur les Interfaces, le Contexte, la Performance et les Agents, et met en évidence tout écart significatif par rapport aux indicateurs métier.
La fenêtre pour agir dans toute l'entreprise
Tous les autres blocs de construction démultiplient le travail lui-même. Prisma démultiplie la part qu'une seule personne peut en porter, ce qui devient la véritable contrainte dès que l'opération dépasse un certain seuil. Aujourd'hui, vous énoncez un problème et validez un correctif. Dans une entreprise superintelligente, les utilisateurs pourront simplement énoncer un objectif et la plateforme replanifiera sur chaque agent, chaque test et chaque jeu de données pour l'atteindre.
Questions fréquentes
Un agent qui pilote la plateforme comme le fait votre équipe, en deux modes. Demandez-lui de construire quelque chose : il planifie le travail, puis assemble le workflow, son agent, les tests qui le conditionnent, les tables de Contexte dans lesquelles il écrit et l'application permettant d'en observer le résultat. Laissez-le tourner : il surveille le déploiement, trouve la cause lorsque quelque chose dérape et vous apporte le correctif.
Non. Les modifications importantes apparaissent sous forme de cartes à examiner avant toute application, et le mode Plan vous permet de valider l'approche avant le début des travaux. Lorsqu'il rédige un correctif, il relance les suites de tests qui conditionnent le changement, puis attend : la mise en production vous appartient. L'approbation est une étape du pipeline, et non un réglage que vous pourriez désactiver.
Les quatre blocs de construction. Il rédige des workflows, câble les déclencheurs, configure les nœuds et écrit les prompts ; propose des indicateurs phares extraits de vos procédures opérationnelles et génère des suites personnalisées, de régression et antagonistes ; met en place les tables de polling, les plannings de synchronisation, les schémas et les bases de connaissances dans Contexte ; et génère une application à partir d'un modèle, reliée à vos données avec la mise en page déjà en place. C'est tout l'intérêt d'une seule instruction au lieu de quatre projets.
Il est ancré dans la plateforme et, plus précisément, dans votre déploiement. Il connaît les nœuds, les patterns, la syntaxe des variables et les bonnes pratiques de la plateforme, et ses recommandations proviennent de vos propres résultats d'audit, de vos indicateurs phares et des lignes de votre Contexte, et non d'un modèle généraliste qui devinerait à quoi un workflow devrait ressembler. Lorsqu'il propose un changement, les éléments probants utilisés y sont joints.
Non. Tout ce qu'il fait peut être réalisé directement sur le canvas ou via l'API, et de nombreuses équipes travaillent ainsi. Prisma est un chemin plus rapide vers le même résultat, et la seule chose qu'il fait et que vous ne pouvez pas faire à la main, c'est surveiller simultanément chaque couche pour repérer un écart que personne n'a encore remarqué.
