Agentische Daten
Jede Interaktion, die Ihre Agenten abwickeln, erzeugt Daten. So werden sie erfasst, strukturiert und nutzbar gemacht.
Was sind agentische Daten?
Jede Interaktion, die Ihre Agenten abwickeln, erzeugt Daten, die menschliche Mitarbeitende nie produziert haben – nicht nur, was gesagt wurde, sondern auch, was nachgeschlagen, was entschieden wurde und was bei jedem Ausführungsschritt geschah. Agentische Daten verwandeln diese Agentenaktionen in strukturierte, abfragbare Intelligenz, die während der Ausführung automatisch definiert und geschrieben wird – ohne Nachbearbeitung oder manuelle Prüfung.
Strukturierte, verknüpfte Daten ab der Extraktion
Benutzerdefinierte Variablen
Über Standardklassifizierungen wie Ergebnis, Absicht und Stimmung hinaus können Workflows jede Variable definieren und erfassen, die für Ihren Betrieb relevant ist – etwa einen angebotenen Preis, eine Dokumentenreferenznummer, eine Compliance-Bestätigung und mehr.
Extraktionsregeln pro Workflow
Ein Inbound-Support-Workflow extrahiert Lösungsstatus und Eskalationsgrund. Ein Outbound-Follow-up-Workflow extrahiert Antwort, Einwandtyp und nächste Aktion. Jeder Workflow definiert seine eigenen Extraktionsregeln, und sämtliche Ergebnisse landen in derselben Datenschicht – einheitlich strukturiert und damit vergleichbar.
Entitätszuordnung
Jeder erfasste Datenpunkt wird automatisch der Entität zugeordnet, zu der er gehört: einem Kontakt, einem Account, einem Lieferanten, einem Produkt. So entwickelt die Datenschicht mit der Zeit ein strukturiertes Verständnis der zentralen Entitäten Ihres Betriebs, statt nur nicht zugeordnete Datensätze anzuhäufen.
Vom Interaktionsdatum zum verwertbaren Datensatz
So funktionieren Memory Snippets
Memory Snippets sind strukturierte Zusammenfassungen vergangener Interaktionen – was tatsächlich besprochen, gelöst oder offengelassen wurde. Sie werden am Ende jeder Sitzung geschrieben und für den Abruf indexiert. Meldet sich derselbe Kontakt erneut, ruft der Agent die für diesen Kontext relevanten Snippets auf.
Wie Verhaltens-Tags entstehen und genutzt werden
Verhaltens-Tags leiten sich aus Mustern über mehrere Interaktionen hinweg ab: eine Eskalationshistorie, ein wiederkehrender Kontaktgrund, eine konstante Stimmung und mehr. Agenten nutzen Verhaltens-Tags, um die Bearbeitung schon vor Gesprächsbeginn anzupassen und entsprechend zu reagieren oder weiterzuleiten.
Identitätsauflösung an den Rändern
Telefonnummer und E-Mail-Adresse sind die primären Identitätsanker und ordnen Anrufende bereits vor dem ersten Wort ihrem bestehenden Datensatz zu. Wo beides fehlt, kommen benutzerdefinierte Kennungen wie eine Sendungsnummer oder eine Account-ID zum Einsatz, damit Interaktionen trotzdem dem richtigen Kontakt zugeordnet werden.
Agenten fragen Kontext mitten im Workflow ab
Abfragen im Workflow
Agenten können die Datenschicht während einer laufenden Sitzung abfragen: einen in einer früheren Interaktion erfassten Wert abrufen, prüfen, ob eine Bedingung bereits erfüllt wurde, oder nachsehen, was beim letzten Anruf eines Kontakts besprochen wurde. Agenten behandeln wiederkehrende Kunden nie wie Unbekannte.
Nachgelagerte Workflow-Trigger
In den Kontext geschriebene Daten können nachgelagerte Workflows automatisch auslösen – ein erfasster Eskalationsgrund wird an einen Follow-up-Agenten weitergeleitet, ein klassifiziertes Ergebnis stößt eine CRM-Aktualisierung an. Der Kontext ist eine aktive Datenschicht: Was in einer Interaktion erfasst wird, kann die nächste in Gang setzen.
Datenaufbewahrung, Zugriff und Datenexport aus der Plattform
Konfigurierbare Aufbewahrung
Aufbewahrungsfristen sind pro Bereitstellung konfigurierbar. Transkripte, extrahierte Felder, Kontaktdatensätze und Sitzungsmetadaten können für definierte Zeiträume gemäß Ihren regulatorischen und betrieblichen Anforderungen aufbewahrt und nach Ablauf der Frist automatisch ohne manuellen Eingriff gelöscht werden.
Mandantentrennung
Die Daten jeder Bereitstellung sind vollständig isoliert. Keine Daten werden zwischen Mandanten geteilt, zum Training gemeinsam genutzter Modelle verwendet oder für Zwecke außerhalb des Ausführungskontexts weiterverwendet, in dem sie erfasst wurden. Was Ihre Agenten erfassen, bleibt in Ihrer Bereitstellung
Portabilität über REST API
Die gesamte Datenschicht ist über die REST API und das verwaltete REST-Gateway zugänglich und lässt sich von externen BI-Tools, Data Lakes, Analyseplattformen und operativen Dashboards abfragen. Die von Ihren Agenten erzeugten Daten werden als vollwertige Datenquelle Ihres Unternehmens behandelt – exportierbar und zu Ihren Bedingungen in Ihren bestehenden Stack integrierbar.