Workflows
Automatisieren Sie einen kompletten Prozess auf einer einzigen Arbeitsfläche, vom Ereignis, das die Arbeit auslöst, bis zu allen Entscheidungen und Aktionen, die sie abschließen. Jeder Entscheidungspunkt ist explizit, nicht abgeleitet. Ein Statusanruf bei einem Frachtführer, vom geplanten Trigger bis zur Nachverfolgung. Agenten und Python laufen nebeneinander, mit Tools, Verzweigungen und wiederverwendbaren Workflows, die auf derselben Arbeitsfläche verbunden sind.
Demo buchenTrigger
Jeder Workflow beginnt mit einem Trigger, etwa einem Anruf, einer Nachricht, einer API-Anfrage, einem Webhook, einer hochgeladenen Datei oder einem von Ihnen festgelegten Zeitplan. So startet die Arbeit dort, wo sie ohnehin eingeht, statt darauf zu warten, dass jemand sie anstößt.
- Do., 1. Okt., 07:00Weiter
- Fr., 2. Okt., 07:00
- Mo., 5. Okt., 07:00
Kern-Nodes
Jeder Node erfüllt eine bestimmte Aufgabe: Informationen extrahieren, klassifizieren, eine Berechnung ausführen, ein System aufrufen oder entscheiden, was als Nächstes passiert, und automatisiert so die vorhersehbaren Schritte.
- AI ExtractUnstrukturierte Eingaben in Felder oder ein definiertes JSON-Schema umwandeln.
- AI ClassifyEingaben in die Kategorien Ihres Prozesses einordnen.
- AI GenerateInhalte aus Anweisungen und Workflow-Kontext generieren.
- Custom CodeSandboxed Python für Berechnungen und Transformationen ausführen.
- File OperationsInformationen aus Dateien parsen, konvertieren und extrahieren.
- ConditionalsAufgaben anhand expliziter Bedingungen weiterleiten.
- LoopsSchritte über eine Anzahl oder eine Sammlung hinweg wiederholen.
- WebhookAnfragen an APIs senden und Antworten empfangen.
- ScheduleBis zu einem festgelegten Zeitpunkt pausieren oder vor dem nächsten Schritt warten.
- Module ChangeZu einem anderen Modul wechseln und dessen Kontext mitgeben.
- Call WorkflowAufgaben an einen wiederverwendbaren Workflow delegieren und dessen Antwort nutzen.
Verzweigung und Iteration
Leiten Sie Arbeit über den ersten passenden Pfad, den letzten oder jeden weiter, wobei Verzweigungen parallel laufen und wieder zusammengeführt werden. Schleifen wiederholen sich über jede Liste oder eine feste Anzahl und verfolgen jedes Element als eigenen Lauf, sodass ein Batch nie Details verliert.
- Verspätungeta_delay > 30
- Liefernachweis fehltpod_received = false
- Preisstreitigkeitrate_change != 0Übersprungen
Unternehmensdaten nutzen
Fragen Sie von Agenten erzeugte Daten ab, durchsuchen Sie Wissensdatenbanken und rufen Sie Datensätze aus verbundenen Systemen ab, und übernehmen Sie diese Ergebnisse als Variablen in den nächsten Schritt. Agenten haben Zugriff auf die aktuellsten Daten, noch bevor das Gespräch beginnt.
Bestätigen, dass Ladung 48213 weiterhin bis shipments.eta eintrifft
- load_id
- lane
- eta
- carrier
Versionen, Umgebungen und Veröffentlichung
Bearbeiten Sie einen Entwurf, testen Sie ihn in der Entwicklungs- oder Staging-Umgebung und veröffentlichen Sie ihn dann in der Produktion, wobei jede Umgebung ihre eigene Version, Zugangsdaten und Endpunkte behält. Fordern Sie eine Freigabe an, stellen Sie jede frühere Version wieder her und verbessern Sie einen laufenden Prozess, ohne bereits laufende Durchläufe zu unterbrechen.
- Version 14Entwurf, vor 12 Min. bearbeitetEntwicklung
- Version 13Tests bestandenStaging
- Version 12Live, 2.140 Durchläufe heuteProduktion
- Version 11Wiederherstellung möglichArchiviert
Vom Build-Team angefordert. Staging-Tests bestanden.
Wartet auf Freigabe durch OwnerÄnderungen anfordernGenehmigenVom Owner genehmigtVeröffentlichung läuftFAQs
Über KI-Agenten-Nodes hinaus nutzen Workflows Webhook-Nodes für ausgehende API-Aufrufe, Code-Blöcke für deterministische Transformationen, die KI-Nodes Extract/Classify/Generate für strukturierte Ausgaben außerhalb des laufenden Gesprächs sowie Integrations-Nodes, die mehr als 200 externe Systeme anbinden.
Workflows unterstützen alle gängigen Trigger-Muster, darunter einen eingehenden Anruf, ein Webhook-Ereignis, einen geplanten Lauf, einen Datei-Upload oder eine eingehende Nachricht. So lässt sich dieselbe zugrunde liegende Workflow-Logik durch einen Telefonanruf, einen API-Aufruf, einen Cron-Zeitplan oder ein in einem System eingehendes Dokument auslösen, ohne den Ablauf für jeden Einstiegspunkt neu zu bauen. Das entkoppelt den Auslöser eines Workflows von dem, was der Workflow tatsächlich tut, sodass dieselbe operative Logik mehrere Kanäle oder Systeme bedienen kann.
Production ist stets vom Testzyklus isoliert: Eine in Staging getestete Prompt-Änderung kann keinen Anruf in Production stören, und ein Integrations-Update in Development kann keinen laufenden Workflow beeinträchtigen. Neue Versionen durchlaufen einen Freigabeprozess nach dem Vorbild eines Pull-Request-Workflows, sodass keine Änderung ohne ausdrückliche Freigabe der richtigen Stakeholder in Production gelangt.
Ja. Nodes können sequenziell, parallel oder in Schleifen ausgeführt werden, etwa um drei APIs gleichzeitig aufzurufen und Ergebnisse zusammenzuführen oder über eine Liste von Datensätzen zu iterieren, ohne von der Plattform vorgegebene Einschränkungen, wie Nodes verbunden oder angeordnet werden.
Ja, über wiederverwendbare Workflow-Komponenten, eine gemeinsame Bibliothek, die auf Workspace-Ebene gepflegt wird. Prompt-Komponenten ermöglichen es Agenten, gemeinsam genutzte Prompt-Logik wie Guardrails oder Identitätsprüfung zu importieren, statt sie zu duplizieren. Node-Komponenten bündeln eine wiederverwendbare Integrationskonfiguration, etwa einen API-Endpunkt und dessen Authentifizierung, die jeder Workflow importieren kann. Workflow-Komponenten gehen weiter und bündeln eine komplette Abfolge von Nodes, Agenten und Integrationen in einer aufrufbaren Funktion: Ein anderer Workflow kann sie aufrufen, Daten übergeben und das Ergebnis nutzen, ohne zu wissen, was intern passiert.
