Agenten
Autonome KI-Mitarbeitende, die über alle Kanäle hinweg kommunizieren, mit dem Wissen Ihrer Systeme arbeiten und auf Live-Ereignisse reagieren. Eingebettet in komplexe Workflows neben deterministischer Logik automatisieren sie komplexe Abläufe in großem Umfang.
Demo buchenHallo, ich habe seit heute Morgen kein warmes Wasser mehr.
Danke, Sam. Ihre Heizung ist abgedeckt. Können Sie mir ein Foto des Displays schicken?
Erledigt, ich habe es gerade geschickt.
Das ist ein Zündungsfehler. Riechen Sie Gas?
Nein, gar nichts.
Ich kann Ihnen am Donnerstag zwischen 10 und 12 Uhr einen Techniker schicken, ohne Anfahrtspauschale. Passt das?
Ja, perfekt.
Der Termin ist gebucht. Die Details finden Sie in Ihrem Postfach.
Workflows
Bauen Sie einen gesamten Prozess auf einer Canvas. Verbinden Sie Agenten, Geschäftsregeln und Ihre bestehenden Systeme, vom Ereignis, das die Arbeit auslöst, bis zur Aktion, die sie abschließt.
- TriggerWorkflows starten bei eingehenden Anrufen, Webhooks, geplanten Läufen, Datei-Uploads oder eingehenden Nachrichten. So beginnt die Arbeit dort, wo sie ohnehin eintrifft.
- Nodes und EdgesVerzweigungen, Wiederholungen, Fallbacks, parallele Ausführung und Iteration bei jedem Volumen, mit eigenem Code überall dort, wo Präzision zählt.
- Externe KonnektorenWorkflows rufen APIs auf, führen OCR aus, fragen Datenbanken ab und schreiben in Ihr CRM. So wird eine Integration zu einem einfachen Schritt statt zu einem Projekt.
Conversational AI
Ein Agenten-Gehirn für Sprache und jeden schriftlichen Kanal, auf einem eigenen Voice-Stack für echte Telefonate: Tools aufrufen, Ihre Systeme lesen und beschreiben und mitten im Gespräch übergeben. Im Anruf abgeschlossen, ohne Beteiligung auf unserer Seite.
- Multi-ChannelDieselbe Logik und dasselbe Wissen laufen über Sprache, SMS, E-Mail, WhatsApp, Web-Chat, Teams und Slack. Gebaut wird nur einmal, nicht pro Kanal.
- Führender Voice-StackEigene Text-to-Speech- (TTS) und Interruption-Modelle sowie acht weitere, abgestimmt auf Akzente, Fachjargon und Hintergrundgeräusche bei Telefonie-Latenz in über 30 Sprachen, für höchste Gesprächsqualität in der Praxis.
- Warm TransferWenn ein Anruf einen Menschen erfordert, wird er mitten im Gespräch übergeben, inklusive allem, was der Agent bereits geklärt hat. So beginnt niemand wieder bei null.
Reasoning-Agenten
Agenten entscheiden, was zu tun ist, nicht nur, was zu sagen ist. Sie reagieren auf Ereignisse, sobald sie eintreffen, und übergeben einander Arbeit, wenn eine Aufgabe es erfordert. Jede Session wird ab dem ersten Moment abonniert.
- SignalsEin Live-Ereignis wie eine Wetteraktualisierung oder Marktveränderung greift in eine aktive Session ein, sodass ein Agent mitten in der Antwort umsteuert statt erst danach.
- Kontext und ReasoningJede Antwort entsteht dynamisch aus dem bisherigen Gesprächsverlauf, der Historie des Kontakts, Live-Datensätzen und allem, was ein Signal gerade verändert hat.
Skalierbarkeit
Die Plattform ist so gebaut, dass künftige Bereitstellungen stets schneller sind als die vorherigen: Jeder Baustein ist zur Wiederverwendung gemacht. An eine Version und eine Umgebung gebunden, damit die Wiederverwendung nicht abdriften kann.
- KomponentenErstellen Sie Prompts, Nodes und Workflows einmal und nutzen Sie diese Komponenten workflowübergreifend.
- Verschachtelte WorkflowsEin Workflow ruft einen anderen auf und wartet auf dessen Antwort. Das ermöglicht äußerst komplexe Bereitstellungen.
- Kontext-SharingAgenten können dieselbe Kontextdatenbank nutzen, Orchestrator-Agenten leiten an Sub-Agenten weiter oder über MCP an externe Agenten, ohne den Prozess zu unterbrechen.
Tausende Workflows, alle gleichzeitig im Einsatz
Jeder Anruf beantwortet, jede Ausnahme bearbeitet, jede Transaktion abgeschlossen, über jede Funktion und jeden Kanal hinweg: Tausende Prozesse laufen parallel, kein Pilotprojekt auf einer einzelnen Strecke.
FAQs
Ein KI-Agent ist die zentrale Reasoning-Komponente innerhalb eines HappyRobot-Workflows, entwickelt für nuancierte, kontextabhängige Arbeit wie Gespräche, Entscheidungen und dynamische Reaktionen. Agenten laufen in Workflows gemeinsam mit deterministischen Nodes, die exakte, wiederholbare Logik abbilden.
HappyRobot unterstützt Sprachagenten (Telefongespräche in Echtzeit), Text- und Messaging-Agenten (SMS, WhatsApp, E-Mail, Chat) sowie Reasoning-Agenten, die ohne aktiven Kommunikationskanal arbeiten: Sie nehmen Eingaben entgegen, verarbeiten sie, führen Tools aus und erzeugen eine strukturierte Ausgabe für Hintergrundverarbeitung oder Entscheidungsfindung.
Agenten nutzen agentische KI für kontextabhängige Arbeit wie Gespräche und Entscheidungsfindung, während präzise, wiederholbare Vorgänge, Berechnungen, Routing, strukturierte Ausgaben und Compliance-sensible Entscheidungen über deterministische Tools und Code laufen. So bleiben folgenreiche Ergebnisse vorhersehbar und sind nicht der Improvisation eines Modells überlassen.
Ja. HappyRobot unterstützt Setups mit einem einzelnen Agenten für fokussierte Anwendungsfälle sowie Multi-Agenten-Architekturen mit einem Orchestrator-Prompt, der triagiert und an spezialisierte Sub-Agenten weiterleitet, jeder mit eigenen Tools und eigenem Wissenskontext. Die Kontrolle kann jederzeit an den Orchestrator zurückgehen, um erneut zu triagieren, und Sub-Agenten können sogar externe Agenten sein, die über MCP angebunden sind.
Agenten rufen während eines laufenden Gesprächs Tools wie Webhook-Nodes, Code-Blöcke oder native Integrationen auf, um Backend-Systeme abzufragen, Geschäftsregeln auszuführen oder Daten abzurufen. Die Ergebnisse fließen zurück ins Gespräch, ohne dass rohe API-Antworten oder sensible Felder dem Modell offengelegt werden.
