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Jede Agenteninteraktion erzeugt Daten, die Ihre Systeme nie erfasst haben: nicht nur, was gesagt wurde, sondern auch, was nachgeschlagen, was entschieden wurde und was in jedem Schritt passiert ist.
Demo buchenWährend der Ausführung erfasst
Jeder Workflow speichert die Variablen, Ergebnisse und extrahierten Felder, für die er konfiguriert wurde, geschrieben mit Abschluss des Durchlaufs statt später rekonstruiert. So gibt es keinen Nachbearbeitungsschritt und keine manuelle Prüfung, die in Rückstand geraten kann.
Eigene Variablen und Extraktionsregeln
Standardklassifizierungen wie Ergebnis, Intent und Sentiment sind sofort verfügbar. Darüber hinaus definieren Sie, was zählt: einen genannten Preis, eine Dokumentreferenz, eine Compliance-Bestätigung.
Entitätszuordnung
Jeder Datenpunkt wird der Entität zugeordnet, zu der er gehört, etwa einem Kontakt, einem Account oder einem Lieferanten, und die Entitäten sind miteinander verknüpft. So entsteht ein strukturiertes Bild Ihres Betriebs statt eines Haufens nicht zugeordneter Datensätze.
Eine aktive Datenschicht
Agenten fragen sie während einer laufenden Session ab, um einen Wert aus einer früheren Interaktion abzurufen oder zu prüfen, ob eine Bedingung zuvor erfüllt war. Und ein Schreibvorgang kann den nächsten Workflow auslösen.
Ist es derselbe Fehler wie beim letzten Mal?
support_calls where contract_id = 40219
Ja, erneut E12, niedriger Druck. Ich kann für Donnerstag einen Techniker einplanen.
Aufbewahrung, Isolation und Portabilität
Aufbewahrungsfristen sind pro Bereitstellung konfigurierbar und werden automatisch durchgesetzt. Die Daten jeder Bereitstellung sind vollständig isoliert und werden nie zum Training gemeinsam genutzter Modelle verwendet. Die gesamte Schicht ist über die REST-API aus Ihren BI-Tools abfragbar.
GET /v1/tables/support_calls/rows
{ "contract_id": 40219, "error_code": "E12" }
FAQs
Ein Transkript ist das, was gesagt wurde; agentische Daten sind das, was passiert ist. Dieselbe Session erzeugt Felder (die genannte Rate, das aufgerufene Tool, der Grund für die Absage eines Frachtführers, das festgehaltene Ergebnis) strukturiert und abfragbar statt in Fließtext vergraben. Transkripte sind Teil der Aufzeichnung, aber ihr am wenigsten nutzbarer Teil.
Sie selbst, pro Workflow. Standardklassifikationen wie Ergebnis, Intent und Stimmung sind standardmäßig verfügbar; darüber hinaus definiert jeder Workflow eigene Extraktionsregeln für die Felder, die für ihn zählen. Ein Inbound-Support-Workflow erfasst vielleicht Lösungsstatus und Eskalationsgrund; ein Outbound-Follow-up erfasst Einwandstyp und nächste Aktion. Beides landet in derselben strukturierten Schicht.
Ja, genau darum geht es bei einer einzigen Schicht statt Speicherung pro Workflow. Eine Tabelle, die ein Statusanruf-Workflow geschrieben hat, kann von einem Workflow zur Ratenverhandlung, einem Umplanungs-Workflow oder einer eigenen App gelesen werden, ohne dass einer davon wissen muss, wie die Daten dorthin kamen. Der Datenbestand wächst, weil alles an derselben Stelle schreibt und liest.
Ja. Definieren Sie die neue Variable und ihre Extraktionsregel, und sie wird ab den folgenden Durchläufen erfasst. Wo Sie auch Historie dazu brauchen, kann ein Backfill abgeschlossene Durchläufe erneut in dieselbe Tabelle einspielen, sodass ein in Monat sechs ergänztes Feld Sie nicht mit fünf Monaten Leerstellen zurücklässt.
Ein Warehouse liefert Ihnen unstrukturierte Datensätze im Nachhinein, die erst extrahiert, strukturiert und entitätsaufgelöst werden müssen, bevor sie jemand abfragen kann, und dann ist das Gespräch längst vorbei. Hier geschieht die Strukturierung während der Ausführung, die Daten werden beim Eintreffen Entitäten zugeordnet, und ein Agent kann sie mitten im Gespräch lesen. Das Warehouse bekommt weiterhin alles, über die REST-API, sobald es bereits nutzbar ist.
