Governance

Jede Agenteninteraktion wird vor der Bereitstellung getestet, im Produktivbetrieb überwacht und kontinuierlich bewertet – so verbessert sich Ihre KI-Belegschaft ohne manuelle Aufsicht.

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Für jeden Agenten gilt derselbe Standard

Verhaltensstandards – maschinell prüfbar

Legen Sie fest, wie Agenten kommunizieren, was sie nie sagen dürfen, welche Tools sie nutzen und in welcher Reihenfolge – direkt aus dem Agenten-Prompt extrahiert und automatisch angewendet.

Geschäftsziele – messbar gemacht

Definieren Sie die Ergebnisse, für die Agenten verantwortlich sind, darunter Lösungsquote, Containment, Eskalationsbedingungen und mehr – so wird Erfolg genauso nachverfolgt wie Verhalten.

Kalibriert mit echten Beispielen

Ergänzen Sie jeden Northstar mit positiven und negativen Beispielen aus dem Produktivbetrieb, damit die Genauigkeit im Laufe der Zeit immer weiter steigt.

Governance nach Priorität

Weisen Sie jeder Regel je nach Geschäftsauswirkung eine niedrige, mittlere oder hohe Priorität zu, damit Audit-Ergebnisse das tatsächliche operative Risiko widerspiegeln.

Agenten vor dem Produktivbetrieb in schwierigen Szenarien testen

Adversarial-Tests

KI-gestützte Testnutzende versuchen vor der Bereitstellung aktiv, Ihre Agenten zu überlisten – mit detailliert generierten Szenarien wie Prompt Injection, Themenabweichung und Datenextraktion.

Individuelle Tests

Entwerfen Sie Szenarien manuell, um eine bestimmte Agentenantwort gegen erwartetes Verhalten und Tool-Aufrufe zu prüfen und so Grenzfälle oder spezifische Geschäftsanforderungen zu validieren.

Regressionstests

Jeder echte Fehler aus dem Produktivbetrieb wird zum Testfall – direkt aus Live-Gesprächstranskripten erstellt, sodass behobene Probleme bei jedem künftigen Release automatisch validiert werden.

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Probleme erkennen, ohne jedes Gespräch zu prüfen

Verhaltensaudits

Live-Durchläufe werden automatisch stichprobenartig erfasst und mithilfe eines KI-Judge anhand der Northstars bewertet – mit konfigurierbaren Stichprobenraten, um sich auf die wichtigsten Sessions zu konzentrieren.

Node-Fehlerverfolgung und manuelle Markierungen

Technische Workflow-Fehler werden automatisch erfasst – inklusive Fehler-Deduplizierung, Häufigkeitszählung und direkten Links zu den betroffenen Sessions.

Überwachung der Audioqualität

Jede Sprachsession wird hinsichtlich Transkriptionsgenauigkeit anhand der Word Error Rate (WER), Text-to-Speech-Qualität (TTS), Gesprächsverlauf, akustischer Bedingungen und Latenz bewertet.

Jedes Audit, jede Korrektur und jedes menschliche Feedback fließt zurück ins System

Feedback im geschlossenen Kreislauf

Ein Daumen hoch oder runter zu einem Audit-Ergebnis fügt dieses automatisch als Kalibrierungsbeispiel zum jeweiligen Northstar hinzu, damit künftige Bewertungen echtes menschliches Urteilsvermögen widerspiegeln.

Observability & Alerting

Echtzeit-Dashboards verfolgen Session-Ergebnisse, Audit-Erfolgsquoten, Node-Fehlertrends und individuelle Workflow-Variablen – mit Warnungen bei Fehlerspitzen, Audit-Fehlermustern und Nutzungsanomalien, die gegen ein 12-Wochen-Fenster als Basis abgeglichen werden.

A/B-Tests über Versionen hinweg

Teilen Sie den Produktiv-Traffic zwischen Workflow-Versionen auf, messen Sie die Auswirkung auf definierte Kennzahlen und validieren Sie Prompt-Änderungen, Tool-Konfigurationen oder Tonalitätsvarianten anhand echter Interaktionen, bevor Sie breit ausrollen.

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Tests ausführen

Tests intelligent erstellen und ausführen

Systeme verbinden

Beschreiben Sie die Ziele Ihres Agenten, und die Intelligenzschicht schlägt passende Northstar-Regeln vor – Verhaltensstandards und Geschäftsziele werden direkt aus Ihren Arbeitsanweisungen extrahiert.

Tests automatisch generieren und ausführen

Beschreiben Sie die Szenarien, die Sie testen möchten, und die Intelligenzschicht erstellt individuelle, Regressions- und Adversarial-Testsuiten, die sofort und ohne manuelle Konfiguration einsatzbereit sind.

Aus Problemen Verbesserungen machen

Die Intelligenzschicht deckt fehlgeschlagene Audits auf, meldet Verhaltensregressionen und schlägt konkrete Korrekturen vor – etwa eine Prompt-Anpassung, einen neuen Northstar oder sogar einen Regressionstest, der die Korrektur dauerhaft absichert.

Unsere FDEs helfen Ihnen vom ersten Tag an dabei, Northstars zu definieren, Eval-Suites aufzubauen und Audits zu konfigurieren. Danach liegt alles in der Hand Ihres Teams betreiben, ändern, ganz ohne Blackbox und ohne auf einen Anbieter zu warten.

Governance: ein Überblick

Agenten in komplexen Umgebungen einsetzen