Entwickler-Tools

HappyRobot ist eine vollständig programmierbare Plattform. Alles, was in der UI möglich ist, kann Ihr Engineering-Team auch per Code umsetzen.

Alles, was in der Plattform möglich ist, geht auch per Code

/ 01

REST API

Erstellen, steuern und verwalten Sie jeden Teil von HappyRobot programmatisch – Workflows, Agenten, Integrationen, Kontakte, Nutzung und mehr über 20+ Ressourcenbereiche hinweg. Vollständig dokumentiert, damit Ihr Team die gesamte API erkunden und testen kann, ohne eine einzige Zeile Code zu schreiben.

/ 02

TypeScript SDK

Binden Sie HappyRobot direkt in Ihre eigenen Anwendungen mit Node.js- oder TypeScript-Backend ein – Anrufe, Transkripte, Rufnummernverwaltung und mehr, alles aus Ihrem bestehenden Backend heraus zugänglich, ohne dafür eigene Infrastruktur aufzubauen.

/ 03

MCP Server

Stellen Sie die Plattform als Tools in jeder MCP-kompatiblen Umgebung bereit, um Workflows zu erstellen, Integrationen zu verwalten, Evals auszuführen und Agenten per natürlicher Sprache zu konfigurieren – ohne Ihr bestehendes Dev-Tooling zu verlassen.

Dev

Sprach- oder Chat-Agenten in Ihre Web-Oberfläche bringen

Web SDK

Browserbasierte Sprachkommunikation über Web RealTime Communication (Web RTC) – Nutzende klicken auf eine Schaltfläche und sprechen direkt von jeder Webseite aus mit einem Agenten, ganz ohne Rufnummer oder Telefonie-Infrastruktur.

Eingebetteter Chat

Auf dem Web SDK aufgebaut: Stellen Sie mit einem einzigen Script-Tag einen voll ausgestatteten Text-Agenten auf jeder Web-Property bereit. Unterstützt Datei-Uploads jeder Art – Dokumente, Bilder, Audio und Video –, damit Agenten lesen, transkribieren und auf alles reagieren können, was Nutzende senden.

Bauen und erweitern ohne Grenzen

/ 01

Workflows as Code

Definieren Sie Ihren gesamten Agenten-Workflow – Prompts, Nodes, Tools und Logik – als versionierten Code. Engineering-Teams können in ihrer eigenen Umgebung entwickeln, Änderungen in Pull Requests prüfen und über denselben Source-Control-Prozess in Produktion bringen, den sie für alles andere nutzen.

/ 02

MCP für Kontext

Lesen und schreiben Sie über MCP direkt in die Kontext-Datenschicht. Fragen Sie dieselben Tabellen ab, in die Ihre Agenten während der Live-Ausführung schreiben, übertragen Sie Daten aus externen Systemen und bauen Sie Workflows, die Kontext als erstklassige Datenquelle behandeln – alles per natürlicher Sprache in Ihrem bestehenden Dev-Tooling.

/ 03

Kontext-REST-API

Kontext, die Datenschicht der Plattform, stellt eine öffentliche REST API und ein verwaltetes REST-Gateway bereit und wird so zum bidirektionalen Integrationspunkt für Ihren Data Lake, Ihre Analytics-Plattform, BI-Tools und nachgelagerte operative Systeme. Fragen Sie dieselbe Schicht ab, die Ihre Agenten während der Live-Ausführung nutzen, oder schreiben Sie in sie.

Agenten in komplexen Umgebungen einsetzen