Kontext
Jede Interaktion, die Ihre KI-Agenten abwickeln, wird zu gemeinsamer Unternehmensintelligenz – Datensilos verschwinden und jedes Gespräch wird zu Kontext, auf den das gesamte Großunternehmen reagieren kann.
Interaktionsdaten der Agenten – extrahiert und klassifiziert
Daten aus jeder Interaktion in Echtzeit extrahieren
Jede Agenteninteraktion erzeugt Transkripte, Aufzeichnungen, Metadaten, Zeitstempel und Signale zu Ihren Kunden und Abläufen – früher nicht erfasst, heute automatisch dokumentiert.
Daten in großem Umfang transformieren und aufnehmen
Agenten gliedern extrahierte Daten automatisch in Felder wie Ergebnisse, Absichten, Kontaktgründe, Stimmungen und Auslöser und schreiben sie direkt in Kontext. Jede Interaktion versorgt nachgelagerte Workflows, Schnittstellen und externe Systeme, sodass Daten ohne manuellen Aufwand vergleichbar sind.
Rohdaten werden in großem Umfang zu Intelligenz
Entitätszuordnung
Jeder erfasste Datenpunkt wird automatisch der zugehörigen Entität zugeordnet – Kontakte, Accounts, Lieferanten, Sendungen – und baut so über die Zeit ein strukturiertes Verständnis Ihres Betriebs auf, damit Agenten über Ihren gesamten Betrieb hinweg schlussfolgern können.
Ein Kontaktprofil, das mit jeder Interaktion wächst
Zu jedem Kontakt entsteht ein dauerhafter Datensatz über alle Interaktionen hinweg – Erinnerungsausschnitte, strukturiert extrahierte Attribute und Verhaltens-Tags aus Mustern über mehrere Sitzungen. Agenten nutzen diesen Datensatz, um jedes Gespräch mit echtem Wissen über die Kundenhistorie zu beginnen.
Einheitliche Identität über alle Kanäle
Telefonnummern führen Sprache und SMS zusammen. E-Mail-Adressen verbinden Chat und E-Mail. Identifikatoren wie Sendungsnummern oder Konto-IDs dienen als Schlüssel, wenn beides fehlt – so ist jeder Touchpoint mit demselben Kontaktdatensatz verknüpft, unabhängig vom Kanal.
Native Integrationen in Anwendungen, mit denen Ihr Unternehmen bereits arbeitet
Ihre Unternehmenssysteme – integriert
Kontext verbindet sich mit strukturierten Daten in Salesforce, MongoDB, CRM- und Ticketsystemen sowie über 200 weiteren Integrationen, sodass jeder Agent mit aktuellen, korrekten Daten arbeitet, ohne eine separate Pipeline aufzubauen.
Bidirektionaler Datenfluss über REST API
Kontext stellt eine öffentliche REST API und ein verwaltetes REST-Gateway bereit, damit externe Systeme Daten einspeisen, abrufen oder bei Bedarf abfragen können – so bleiben Ihre KI-Belegschaft und Ihr Datenstack stets synchron.
Wissensdatenbanken
Unstrukturierte Daten wie Dokumente, Richtlinienreferenzen, SOPs und Fachwissen liegen in Wissensdatenbanken und werden abhängig vom Kontext der laufenden Agenteninteraktion aufgenommen und abgerufen.
Intelligenz nutzen, um Kontext aufzubauen und einzusetzen
Systeme verbinden
Beschreiben Sie die Systeme, die Sie integrieren möchten, und die Intelligenzschicht richtet Polling-Tabellen ein, konfiguriert Synchronisationspläne und verbindet Zugangsdaten – so arbeitet Ihre KI-Belegschaft ab dem ersten Tag mit aktuellen Daten.
Schemas und Wissensdatenbanken per Chat definieren
Sagen Sie dem Copilot, welche Daten Ihre Agenten erfassen sollen: Er definiert das Schema, richtet Extraktionsregeln ein und konfiguriert Wissensdatenbanken – bereit, damit Agenten sofort daraus lesen und darin schreiben können.
Kontext mit Ihrem Betrieb weiterentwickeln
Wenn Ihre KI-Belegschaft wächst, hilft Ihnen die Intelligenzschicht, neue Datenquellen hinzuzufügen, Entitätszuordnungen zu aktualisieren und die Erfassung zu verfeinern – ohne alles neu aufzubauen.
