Plattformübersicht
Alles beginnt mit Agenten, die handeln
Agentendefinition
Legen Sie fest, wie Ihre Agenten denken, sprechen und handeln.
Omnichannel-Messaging
Erstellen Sie einen Agenten einmal und stellen Sie ihn über WhatsApp, SMS, E-Mail, Slack und Sprache bereit – mit menschlich klingenden Stimmen für über 30 Sprachen, geringer Latenz und proprietärer Transkriptionsgenauigkeit.
Komplexe Workflow-Logik
Wenn Vorhersagbarkeit Pflicht ist, steuern Sie mit deterministischer Logik exakt, was Ihre Agenten tun, wann und wie.
Agenten sammeln Kontext und lernen daraus
Agenten als zentrale Datenquelle
Extrahieren, klassifizieren und übertragen Sie Agenteninteraktionen automatisch in eine strukturierte Kontextschicht, die komplexe Entscheidungen und ein tieferes operatives Verständnis ermöglicht.
Contact Intelligence
Kennen Sie jeden Kontakt, bevor er spricht – und machen Sie Ihre Agenten mit jeder Interaktion intelligenter.
Integrationen in Ihre bestehenden Systeme
Nutzen Sie über 200 native Integrationen, um die Anwendungen anzubinden, mit denen Ihr Unternehmen bereits arbeitet.
Agenten werden an Benchmarks gemessen
Northstars für das Verhalten
Definieren Sie präzise und messbar, was gute Ergebnisse ausmacht, damit für jeden Agenten derselbe Maßstab gilt.
Tests vor der Bereitstellung
Testen Sie das Agentenverhalten umfassend anhand geplanter Szenarien, echter Produktionsfehler und Adversarial Attacks, bevor Sie bereitstellen.
Audits im Produktivbetrieb
Erfassen und auditieren Sie automatisch Stichproben aus dem Produktivbetrieb, sodass Probleme erkannt werden, ohne jedes Gespräch prüfen zu müssen.
Kontinuierlicher Verbesserungszyklus
Verbessern Sie jede künftige Bewertung automatisch – mit integriertem Closed-Loop-Feedback, Observability und A/B-Tests.
Menschen interagieren mit Agenten über Schnittstellen
Erkenntnisse aus Agenten visualisieren
Speziell entwickelte operative Schnittstellen machen aus Agenteninteraktionen Transparenz, Handlungsfähigkeit und Kontrolle in Echtzeit für Ihre Teams.
Schnittstellen für jeden Anwendungsfall
Erstellen Sie Schnittstellen für jeden Anwendungsfall – von Kundensupport über Logistikbetrieb bis hin zum Eskalationsmanagement – ganz ohne externe Tools.
Agenten direkt über eigene Schnittstellen verwalten
Konfigurieren, überwachen und steuern Sie Ihre KI-Agenten aus einer einzigen Umgebung – zugeschnitten darauf, wie jedes Team tatsächlich arbeitet.
Enterprise-Bereitstellungen
Cloud-native Infrastruktur für Enterprise-Maßstab
Kubernetes-basierte Microservices auf AWS, GCP und Azure – mit horizontaler Autoskalierung, Single-Tenant-Bereitstellungsoptionen, automatischem Failover der KI-Modelle und von der Anwendungslast getrenntem Sprach-Traffic für konstante Latenz in großem Umfang.
Sie entscheiden über die Bereitstellung
HappyRobot entwickelt Ihre Lösung End-to-End, während Sie Design und Freigabe mitverantworten – oder Ihre Entwicklerteams übernehmen die Umsetzung mit voller Unterstützung durch Forward Deployed Engineers (FDE) auf Abruf und strukturierten Schulungen vor Ort.
Bewährter Weg in die Produktion
Bereitstellungen folgen einer festen Abfolge: Discovery und Lösungsdesign, Implementierung, Tests und Go-live – wobei beide Teams zentrale Entscheidungen und Freigaben in jeder Phase mitverantworten.
Neue Märkte auf Bestehendem skalieren
Jedes Go-live umfasst eine Betreuungsphase nach der Bereitstellung mit FDEs in voller Rufbereitschaft. Dasselbe Team skaliert anschließend jeden neuen Markt, wobei jede Region die Qualitätssicherungen aller vorherigen Bereitstellungen übernimmt.
Proaktive Intelligenz
Workflows schneller erstellen – mit KI-Copilot
Beschreiben Sie, was Sie erstellen möchten: Der Copilot entwirft Workflows, schlägt Northstars vor, verbindet Integrationen und generiert Evals – ausgehend von Ihrer Absicht statt von einer leeren Leinwand.
Workflows proaktiv überwachen
Ein durchgehend aktiver Agent überwacht Ihre Bereitstellung, meldet Verhaltensregressionen, erkennt Anomalien in den Audit-Bestehensquoten und identifiziert, wo Workflows an Effizienz verlieren – und macht aus Observability-Signalen konkrete, umsetzbare Empfehlungen.
Ihre Belegschaft kontinuierlich verbessern
Jedes Audit-Ergebnis, jedes menschliche Feedback-Signal und jeder Produktionsfehler fließt in das System zurück. Der Monitoring-Agent übersetzt dieses Signal in konkrete Verbesserungen.
Empfehlungen von einer KI, die die Plattform kennt
Der Build-Copilot versteht HappyRobot End-to-End – Nodes, Muster, Best Practices, Variablensyntax. Die Empfehlungen basieren darauf, wie die Plattform tatsächlich funktioniert
