"Circle Logistics, Inc is the clubhouse leader in integrated, effective AI in freight, and HappyRobot is the clubhouse leader in providing that high-quality, logistics-tailored AI."
AI Engineer, Circle Logistics
Kyle Williams
Über Circle Logistics
Circle Logistics ist eine schnell wachsende Spedition, die in großem Umfang in den gesamten USA tätig ist. Wie bei allen Speditionen basiert das Geschäft von Circle auf Beziehungen – zu Verladern, zu Frachtführern – und auf Genauigkeit. Hinter den Kulissen bewältigt ein Carrier-Sales-Team ein hohes Volumen an Inbound- und Outbound-Anrufen, Preisverhandlungen, Buchungsbestätigungen und Compliance-Prüfungen. Es ist ein telefonlastiges Geschäft. Und lange Zeit funktionierte Fracht genau so.
Ausgangslage
Das Speditionsgeschäft war traditionell stark telefonbasiert, doch die Kommunikationskanäle wurden nicht ausgeschöpft. Vertriebsmitarbeitende verbrachten den Großteil des Tages mit dem Austausch von Routinedaten: Ladungsdetails, Ratenbestätigungen und Compliance-Prüfungen. Dieser transaktionale Fokus ließ kaum Kapazität für den Beziehungsaufbau, der nachhaltiges Wachstum antreibt.
In großem Umfang wurden operative Grenzen sichtbar. Spitzenvolumen brachten die Teams an ihre Belastungsgrenze. Die Konsistenz der Verhandlungen schwankte je nach Mitarbeitenden. Lange Wartezeiten sorgten für Frust bei den Frachtführern. Die manuelle Betrugsprüfung kam mit den sich wandelnden Bedrohungen kaum hinterher.
„Frachtführer wollen das Telefon nicht mehr so nutzen wie früher“, erkannte das Team. Die klassische Antwort – mehr Mitarbeitende einstellen, noch mehr telefonieren – war nicht nachhaltig. Das Telefon musste zu einem Beziehungsinstrument werden, nicht zu einem Mechanismus für den Datenaustausch.
Lösung
Circle hat gemeinsam mit HappyRobot KI-Sprachagenten bereitgestellt, die tief in das TMS (Transport Pro) und Highway integriert sind. Die Agenten übernehmen den gesamten Interaktionsablauf mit Frachtführern – sie präsentieren Ladungsinformationen, verhandeln Raten, bestätigen Buchungen und führen Betrugsprüfungen durch – und spielen dabei jeden Datenpunkt in Echtzeit in die Systeme von Circle zurück.
Der Ansatz war bewusst gewählt. Statt Sonderfällen hinterherzujagen, konzentrierte sich das Team zuerst auf die 99 % der häufigen Interaktionen. Das Erlebnis für die Frachtführer blieb schnell und reibungslos. Die Betrugsprüfung erfolgte unauffällig, indem Compliance-Daten automatisch im Hintergrund abgerufen wurden – für die Frachtführer unsichtbar und für das Team sofort verfügbar.
Was vor zwei Jahren als Pilotprojekt für Inbound Carrier Sales begann, ist zu einer umfassenden Quote-to-Cash-Automatisierungsstrategie über mehrere Abteilungen hinweg gewachsen. Das eigene KI-Team von Circle hat diese Ausweitung vorangetrieben, indem es die Integrationen beherrschte, die KI wirksam machen, und tiefe API-Verbindungen über den gesamten Tech-Stack hinweg aufgebaut hat.
Wirkung
Die Transformation hat keine Arbeitsplätze abgebaut, sondern sie neu definiert. Mitarbeitende, die vom transaktionalen Volumen befreit sind, konzentrieren sich nun auf strategische, wertschöpfende Aufgaben. Frachtführerprofile verbessern sich mit jeder Interaktion durch einzigartige Datenerfassung. Neue Umsatzquellen wurden erschlossen. Und die Automatisierungsquote steigt weiter.
Die Führung von Circle betrachtet Investitionen in KI nicht als optional, sondern als Wettbewerbsvoraussetzung. Mit belastbaren Ergebnissen hat sich das Unternehmen als klarer Vorreiter bei angewandter KI im Speditionsgeschäft etabliert – und die Ideen gehen nicht aus. Im Gegenteil: Das Tempo nimmt weiter zu.
Wie es weitergeht
Circle wollte beweisen, dass KI im Frachtgeschäft funktioniert. Zwei Jahre später ist diese Frage geklärt. Jetzt geht es darum, wie weit sie reichen kann – mehr Anwendungsfälle, mehr Abteilungen, mehr Geschäft, das auf selbst entwickelter Automatisierung läuft.