Wir haben 150 Mio. $ in einer Series-C-Finanzierungsrunde eingesammelt, um Superintelligenz für Unternehmen zu entwickeln

Die neue Finanzierung unter Führung von Prysm Capital und Co-Führung von Eurazeo beschleunigt unser globales Wachstum und den Ausbau unserer Engineering-, Deployment- und Go-to-Market-Teams

Kathryn Dean
Aktualisiert am 22. Sept. 20264 Min. Lesezeit
HappyRobot erhält 150 Millionen US-Dollar in Series-C-Finanzierung
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Wir freuen uns, bekannt zu geben, dass wir 150 Mio. $ in einer Series-C-Finanzierungsrunde eingesammelt haben – angeführt von Prysm Capital und mitangeführt von Eurazeo. Die bestehenden Investoren a16z, Base10 und Y Combinator stocken auf, unterstützt von strategischen Partnern wie Koch Disruptive Technologies (KDT), Kfund, Orange, T.Capital (Deutsche Telekom), Bankinter, Endeavor Catalyst und Wave-X.

Diese Runde bewertet uns mit 1,2 Mrd. $ post-money und bringt unsere Gesamtfinanzierung auf rund 200 Mio. $. Damit treten wir in eine neue Wachstumsphase ein und setzen unsere KI-Agenten für noch mehr geschäftskritische Aufgaben ein, bei denen sich Großunternehmen keine Fehler leisten können.

Die Realwirtschaft, in großem Umfang

Wir arbeiten heute mit mehr als 150 Unternehmenskunden zusammen, darunter DHL, Kuehne + Nagel, Naturgy, Repsol und Uber, und sind seit unserer Series-B-Runde Ende letzten Jahres um das Fünffache gewachsen. Nachdem wir unsere Plattform zunächst in der Logistik bewiesen haben – einer der operativ anspruchsvollsten Branchen der Welt –, expandieren wir nun entlang der gesamten Lieferkette sowie in die Bereiche Versicherungen, Energie und Versorgungsunternehmen, Telekommunikation, Fluggesellschaften und weitere Sektoren, in denen geschäftskritische Arbeit noch immer von manueller Koordination über fragmentierte Systeme hinweg abhängt.

Warum wir Kapital aufnehmen

Die neuen Mittel beschleunigen unsere Investitionen in die Plattform, darunter erweiterte KI-Funktionen, Integrationen für Großunternehmen und die Infrastruktur, die erforderlich ist, um KI-Agenten in großem Umfang bereitzustellen. Außerdem bauen wir unsere Engineering-, Deployment- und Go-to-Market-Teams weltweit weiter aus, um der wachsenden Nachfrage von Großunternehmen aus allen Branchen gerecht zu werden.

„Agenten dazu zu bringen, Arbeit zu erledigen, ist der Ausgangspunkt, nicht das Ziel“, sagt Pablo Palafox, unser Mitgründer und CEO. „Unsere These lautet: Superintelligenz für Unternehmen – bei der sich die kollektive Intelligenz einer Organisation potenziert, weil Agenten und Menschen voneinander lernen – erfordert weit mehr als Agenten, die Aufgaben ausführen. Sie erfordert eine Plattform und ein Deployment-Modell, das diese Plattform innerhalb eines konkreten Unternehmens operationalisieren kann.“

Die Zahlen hinter der Plattform

Der Betrieb von Großunternehmen stützt sich weiterhin täglich auf Millionen von Telefonanrufen, E-Mails, Dokumenten und nicht verbundenen Systemen. KI hat es zwar einfacher gemacht, Informationen zu erzeugen, doch viele Organisationen tun sich nach wie vor schwer damit, die Arbeit zu automatisieren, die ihr Geschäft am Laufen hält. Wir schließen diese Lücke, indem wir KI-Agenten bereitstellen, die innerhalb bestehender Unternehmenssysteme handeln und schlussfolgern können – Seite an Seite mit den Mitarbeitenden.

Durch die Millionen Aufgaben, die unsere Agenten jeden Monat ausführen, erzielen unsere Kunden messbare Wirkung in allen Abteilungen. Eine Bereitstellung ist für uns kein einmaliges Projekt, sondern eine fortlaufende Partnerschaft: Erste Agenten gehen typischerweise innerhalb von 4 bis 12 Wochen live, und jeder folgende Sprint verfeinert die bereits produktiven Agenten und fügt neue hinzu. Einer unserer Kunden automatisiert 28.000 Arbeitsstunden pro Monat. Im Kundenservice erreichen unsere Agenten Kundenzufriedenheitswerte von 9,4/10 und im Durchschnitt über 70 % autonome Fallabschlüsse. Die Operations-Teams unserer Kunden haben ihre Kapazität verzehnfacht, und ihre Vertriebsteams haben über zuvor kaum genutzte Kanäle 5-mal mehr Umsatz erzielt.

Perspektiven der Investoren

„In vielen Branchen steckt ein überraschend großer Teil der Kosten in Koordination – in Anrufen, E-Mails und Übergaben, die die Arbeit am Laufen halten“, sagt Kerry Wei, Partner bei Prysm Capital. „Während es zunehmend einfach ist, einen Agenten eine einzelne Aufgabe erledigen zu lassen, hat sich der Einsatz über mehrstufige Unternehmens-Workflows hinweg als weitaus schwieriger erwiesen. HappyRobot hat das fehlende Bindeglied geschaffen – Governance, Schnittstellen und Kontextschicht –, das Agenten befähigt, nahtlos über komplexe Workflows hinweg zu arbeiten. So entsteht echter ROI, weil Unternehmen Wert schöpfen, ohne dass Mitarbeitende etwas Neues übernehmen müssen. Wir waren beeindruckt davon, was Pablo und das Team bereits produktiv im Einsatz haben, und von der Kühnheit ihrer Vision. Wir freuen uns sehr auf die Partnerschaft mit einem Team, das unserer Überzeugung nach neu definieren wird, wie Unternehmensabläufe funktionieren.“

„Es war lange her, dass wir ein Unternehmen getroffen haben, das grundlegend erweitert, was KI in Großunternehmen leisten kann“, sagt Anne-Charlotte Philbert, Partnerin bei Eurazeo. „Während die meisten KI-Lösungen die individuelle Produktivität steigern, automatisiert HappyRobot komplexe, End-to-End-Geschäftsprozesse mit KI-Agenten, die bereits in großem Umfang produktiv laufen. Vom ersten Tag an war uns klar, dass Pablo und das Team etwas Besonderes aufbauen: eine wirklich KI-native Plattform, technische Tiefe auf Weltklasseniveau und Kunden, die in geschäftskritischen Branchen wie Lieferkette, Energie, Telekommunikation und Banking außergewöhnlichen ROI erzielen. Wir freuen uns auf die Partnerschaft mit HappyRobot beim Aufbau des KI-nativen Betriebssystems für Unternehmensabläufe und bei der beschleunigten Expansion in Europa.“

Im vergangenen Jahr sind wir von zwei Büros auf acht Standorte in Nordamerika, Europa, Lateinamerika und Australien gewachsen – ein Zeichen für die steigende Nachfrage von Großunternehmen, die komplexe operative Workflows automatisieren wollen.

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