Visión general de la plataforma

Los agentes necesitan una plataforma

Platform overview
El comportamiento del agente es evaluado

La plataforma comienza con agentes que son evaluados constantemente frente a benchmarks técnicos y de comportamiento.

Los agentes recopilan y aprenden del contexto

La experiencia en el mundo real construye contexto que se aprovecha para obtener información y mejorar constantemente.

Los humanos interactúan con los agentes

Interfaces personalizadas adaptadas a tus formas de trabajar exponen información y permiten la colaboración con tu equipo de IA.

HappyRobot platform architecture
workflow

Todo empieza con Agentes que actúan

Definición del agente

Define cómo piensan, hablan y actúan tus agentes.

Mensajería omnicanal

Crea un agente una sola vez y despliégalo en WhatsApp, SMS, correo electrónico, Slack y voz, con voces humanas en más de 30 idiomas, baja latencia y una precisión de transcripción propietaria.

Lógica de flujo de trabajo compleja

Cuando la previsibilidad no es opcional, usa lógica determinista para gobernar exactamente qué hacen tus agentes, cuándo y cómo.

Los agentes recopilan y aprenden de Context

Los agentes como fuente clave de datos

Extrae, clasifica y mapea automáticamente las interacciones de los agentes en una capa de contexto estructurada que impulsa decisiones complejas y una comprensión operativa más profunda.

Inteligencia de Contacto

Conoce a cada contacto antes de que hable, y haz que cada interacción vuelva más inteligentes a tus agentes.

Integraciones con tus sistemas existentes

Aprovecha más de 200 integraciones nativas para conectar las aplicaciones con las que ya funciona tu negocio.

agents
Agents are evaluated against benchmarks

Los agentes se evalúan frente a benchmarks

Northstars de comportamiento

Define con precisión y de forma medible qué aspecto tiene lo correcto, para que cada agente se mida con el mismo estándar.

Pruebas previas al despliegue

Prueba el comportamiento del agente de forma exhaustiva en escenarios planificados, fallos reales de producción y ataques adversariales antes de desplegar.

Auditorías en producción

Muestrea y audita automáticamente todo lo que ocurre en producción para detectar problemas sin revisar cada conversación.

Ciclo de mejora continua

Mejora cada evaluación futura de forma automática con feedback en circuito cerrado, observabilidad y pruebas A/B integradas.

Las personas interactúan con los agentes a través de Interfaces

Visualiza los insights generados por los agentes

Las interfaces operativas hechas a medida convierten las interacciones de los agentes en visibilidad, acción y control en tiempo real para tus equipos.

Interfaces para cualquier caso de uso

Crea interfaces para cualquier caso de uso, incluyendo atención al cliente, operaciones logísticas, gestión de escalaciones y más, sin herramientas externas.

Gestiona los agentes directamente mediante interfaces personalizadas

Configura, monitoriza y controla tus agentes de IA desde un único entorno, adaptado a cómo trabaja realmente cada equipo.

MAP

Enterprise Deployments

/ 01

Infraestructura nativa en la nube diseñada para escala empresarial

Microservicios basados en Kubernetes en AWS, GCP y Azure, con autoescalado horizontal, opciones de implementación de un solo inquilino (single-tenant), conmutación por error automática del modelo de IA, y tráfico de voz segmentado del tráfico de aplicaciones para una latencia constante a gran escala.

/ 02

Tú eliges cómo implementar

HappyRobot construye tu solución de principio a fin mientras tú co-diseñas y das el visto bueno, o tus ingenieros lideran la construcción con soporte completo de un Ingeniero de Despliegue (Forward Deployed Engineer, FDE) disponible y capacitación estructurada in situ para preparar al equipo.

/ 03

Proceso establecido hacia producción

Las implementaciones siguen una secuencia consistente: descubrimiento y diseño de la solución, implementación, pruebas y puesta en marcha, con ambos equipos compartiendo la responsabilidad de las decisiones clave y las aprobaciones en cada etapa.

/ 04

Escala a nuevos mercados sobre lo ya construido

Cada puesta en marcha incluye un período de acompañamiento posterior a la implementación, con los FDEs completamente disponibles. El mismo equipo luego escala cada nuevo mercado, y cada región hereda las protecciones de calidad de cada implementación anterior.

Inteligencia proactiva

Crea flujos de trabajo más rápido con un copiloto de IA

Describe lo que quieres construir y el copiloto redacta flujos de trabajo, sugiere northstars, conecta integraciones y genera evals partiendo de tu intención, no de un lienzo en blanco.

Monitoriza los flujos de trabajo de forma proactiva

Un agente siempre activo vigila tu despliegue, señala regresiones de comportamiento, detecta anomalías en las tasas de aprobación de auditorías e identifica dónde están perdiendo eficiencia los flujos de trabajo, convirtiendo las señales de observabilidad en recomendaciones específicas y accionables.

Mejora tu plantilla con el tiempo

Cada resultado de auditoría, señal de feedback humano y fallo de producción se retroalimenta en el sistema. El agente de monitorización traduce esa señal en mejoras concretas.

Obtén recomendaciones de una IA que conoce la plataforma

El copiloto de construcción entiende HappyRobot de principio a fin: nodos, patrones, buenas prácticas, sintaxis de variables. Las recomendaciones se fundamentan en cómo funciona realmente la plataforma.

intelligence to build agents

Poniendo agentes a trabajar en entornos complejos