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Cada interacción de un agente genera datos que tus sistemas nunca capturaron: no solo lo que se dijo, sino lo que se consultó, lo que se decidió y lo que ocurrió en cada paso.
Reserva una demoCapturado durante la ejecución
Cada workflow persiste las variables, los resultados y los campos extraídos que se configuró para conservar, escritos al completarse la ejecución en lugar de reconstruirse después, así que no hay paso de posprocesado ni revisión manual que se acumule.
Variables personalizadas y reglas de extracción
Las clasificaciones estándar como resultado, intención y sentimiento vienen de serie, y más allá de ellas tú defines lo que importa: un precio cotizado, una referencia documental, una confirmación de cumplimiento.
Asignación de entidades
Cada dato se asigna a la entidad a la que pertenece, como un contacto, una cuenta o un proveedor, y las entidades se conectan entre sí, de modo que lo que se acumula es una imagen estructurada de tu operación en lugar de un montón de registros sin atribuir.
Una capa de datos activa
Los agentes lo consultan durante una sesión en vivo para recuperar un valor de una interacción anterior o comprobar si una condición se cumplió antes. Y una escritura puede desencadenar el siguiente workflow.
¿Es el mismo fallo que la última vez?
support_calls where contract_id = 40219
Sí, E12 otra vez, baja presión. Puedo reservar un técnico para el jueves.
Retención, aislamiento y portabilidad
Las ventanas de retención son configurables por despliegue y se aplican automáticamente, y los datos de cada despliegue están totalmente aislados y nunca se usan para entrenar modelos compartidos. Toda la capa es consultable desde tus herramientas de BI a través de la API REST.
GET /v1/tables/support_calls/rows
{ "contract_id": 40219, "error_code": "E12" }
FAQs
Una transcripción es lo que se dijo; los datos agénticos son lo que ocurrió. La misma sesión genera campos (la tarifa cotizada, la herramienta invocada, el motivo por el que un transportista declinó, el resultado registrado) estructurados y consultables en lugar de enterrados en texto. Las transcripciones forman parte del registro, pero son su parte menos aprovechable.
Tú, por workflow. Las clasificaciones estándar como resultado, intención y sentimiento están disponibles por defecto, y más allá de esas cada workflow define sus propias reglas de extracción para los campos que le importan. Un workflow de soporte entrante puede capturar el estado de resolución y el motivo de escalado; un seguimiento saliente captura el tipo de objeción y la siguiente acción. Ambos aterrizan en la misma capa estructurada.
Sí, ese es el sentido de tener una única capa en lugar de almacenamiento por workflow. Una tabla escrita por un workflow de llamadas de seguimiento puede ser leída por un workflow de negociación de tarifas, uno de reprogramación o una app personalizada, sin que ninguno necesite saber cómo llegó allí. El registro se acumula porque todo escribe y lee en el mismo sitio.
Sí. Define la nueva variable y su regla de extracción, y empezará a capturarse en las ejecuciones posteriores. Cuando también necesites histórico, un backfill puede reproducir las ejecuciones completadas en la misma tabla, de modo que un campo añadido en el sexto mes no te deje con cinco meses en blanco.
Un almacén de datos te da registros no estructurados a posteriori, que luego hay que extraer, estructurar y resolver por entidad antes de que nadie pueda consultarlos, y para entonces la conversación ya ha terminado. Aquí la estructuración ocurre durante la ejecución, los datos se asignan a entidades según llegan y un agente puede leerlos en mitad de la conversación. El almacén sigue recibiéndolo todo, vía la API REST, una vez ya resulta útil.
