Contexto
Cada sistema que ya utilizas y cada interacción que gestionan tus agentes, asignados a una única capa de datos que los agentes leen y escriben, ayudando a acumular aprendizaje con cada conversación.
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Sistemas externos
Los sistemas y el datalake sobre los que ya funciona tu negocio pueden ponerse a disposición de los agentes como registros vivos y precisos.
- Más de 200 integraciones nativasConecta Salesforce, MongoDB, CRM, sistemas de ticketing y más de 200 herramientas para que los agentes operen sobre registros en vivo.
- API REST bidireccionalUna API pública y una pasarela gestionada permiten que los sistemas externos envíen datos, los extraigan o los consulten bajo demanda.
- Bases de conocimientoLos documentos, las referencias de políticas y los SOP se recuperan en función de lo que ocurre en la interacción en directo.
Edge
Todo lo que producen tus agentes se convierte en datos estructurados: qué se dijo, qué se decidió y qué ocurrió después.
- Captura automáticaCada interacción se convierte en datos estructurados a medida que se ejecuta: transcripciones y grabaciones, además del resultado, la intención, el motivo del contacto y el sentimiento extraídos de ellas.
- Variables personalizadasMás allá del resultado, la intención y el sentimiento, captura cualquier variable que importe: un precio ofertado, la referencia de un documento, una confirmación de cumplimiento normativo.
- Un único cerebro del que bebe cada agenteLo que aprende un workflow de soporte ya lo sabe un agente de ventas. Con el intercambio de conocimiento interfuncional, cada ejecución mejora a todos los demás agentes.
Memoria
Un registro persistente de cada contacto y entidad, para que los agentes inicien cada conversación conociendo ya el historial.
- Mapeo de entidadesCada dato se asigna automáticamente al contacto, la cuenta, el proveedor o el envío al que pertenece.
- ContactosLos fragmentos de memoria, los atributos extraídos y las etiquetas de comportamiento se acumulan entre sesiones en un único registro persistente.
- Relevancia por encima de volumenUn agente comienza únicamente con los detalles específicos y relevantes para la conversación que va a tener, en lugar de con todo el historial.
+1 (312) 555-0148
14 atributos en ficha
Cada agente opera como un veterano
Cada ejecución de un workflow escribe de vuelta en Contexto, así que el registro crece como subproducto del trabajo. Cuantas más funciones cubren los agentes, más abarca tablas que nunca se habían comunicado entre sí. Lo que se acumula es un contexto operativo de toda la empresa que permite a cada agente gestionar las interacciones con clientes como tu empleado más veterano.
Enterprise SuperintelligenceFAQs
Contexto es la capa de datos agent-native de HappyRobot, el tejido conectivo que une workflows, sistemas empresariales e inteligencia operativa. Los agentes consultan Contexto en mitad de una conversación y escriben en él los resultados cuando terminan las interacciones, de modo que los datos forman parte de la ejecución en vivo y no de un informe posterior.
Contexto no es una tabla de reporting compartida atornillada a la plataforma. Cada organización obtiene su propia instancia totalmente aislada, y los agentes leen y escriben en ella como parte natural de la ejecución del workflow, combinando en un mismo sitio los datos de los sistemas empresariales con los datos de las interacciones agénticas.
Contexto almacena tres tipos de datos en un mismo modelo: datos ingeridos desde sistemas de registro (mediante tablas de polling sincronizadas con APIs externas), datos producidos por los workflows (resultados, variables extraídas, registros de escalado) y datos operativos personalizados con esquemas que los propios equipos definen.
Memory es la capa de memoria entre sesiones de Contexto. Crea un registro persistente de cada contacto en tres dimensiones: fragmentos de memoria de interacciones pasadas que se pueden buscar semánticamente, atributos estructurados extraídos (preferencias, datos de la cuenta) y etiquetas basadas en comportamiento, para que los agentes nunca traten como desconocidos a los contactos que vuelven.
Contexto expone una API RESTful pública y una pasarela REST gestionada, lo que lo convierte en un punto de integración bidireccional: sistemas externos como data lakes, herramientas de BI y plataformas de analítica pueden enviar o extraer datos bajo demanda, sin necesidad de un pipeline de datos aparte para la plantilla de IA.
