Agentes
Trabajadores de IA autónomos que se comunican a través de todos los canales, razonan con lo que saben tus sistemas y reaccionan a eventos en directo. Integrados dentro de workflows complejos junto a lógica determinista, automatizan operaciones complejas a escala.
Reserva una demoHola, no tengo agua caliente desde esta mañana.
Gracias, Sam. Tu caldera está cubierta. ¿Puedes enviarme una foto de la pantalla?
Hecho, acabo de enviarla.
Es un fallo de encendido. ¿Notas olor a gas?
No, nada.
Puedo enviarte un técnico el jueves, de 10 a 12, sin coste de desplazamiento. ¿Te viene bien?
Sí, perfecto.
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Workflows
Construye un proceso completo en un solo lienzo. Conecta agentes, reglas de negocio y tus sistemas existentes, desde el evento que inicia el trabajo hasta la acción que lo completa.
- DisparadoresLos workflows se inician con llamadas entrantes, webhooks, ejecuciones programadas, subidas de archivos o mensajes entrantes, de modo que el trabajo comienza allí donde ya llega.
- Nodos y conexionesRamificaciones, reintentos, alternativas, ejecución en paralelo e iteración a cualquier volumen, con código personalizado allí donde la precisión importa.
- Conectores externosLos workflows llaman a APIs, ejecutan OCR, consultan bases de datos y escriben en tu CRM, así una integración es un simple paso y no un proyecto.
IA conversacional
Un mismo cerebro de agente para la voz y todos los canales escritos, sobre un stack de voz propio creado para llamadas reales: invocar herramientas, leer y escribir en tus sistemas y transferir la llamada en mitad de la conversación. Cerrado en la llamada, sin nadie por nuestra parte.
- MulticanalLa misma lógica y el mismo conocimiento funcionan en voz, SMS, correo electrónico, WhatsApp, chat web, Teams y Slack, así solo se construye una vez y no canal por canal.
- Pila de voz líderModelos propios de Text-to-Speech (TTS) e interrupción, más otros ocho ajustados para acentos, jerga y ruido de fondo con latencia telefónica en más de 30 idiomas, para la máxima calidad en conversaciones reales.
- Transferencia en calienteCuando una llamada necesita a una persona, se transfiere en mitad de la conversación con todo lo que el agente ya ha establecido, para que nadie empiece de cero.
Agentes de razonamiento
Los agentes deciden qué hacer, no solo qué decir. Reaccionan a los eventos a medida que llegan y se pasan el trabajo entre ellos cuando una tarea lo requiere. Cada sesión se suscribe en el momento en que comienza.
- SeñalesUn evento en directo, como una actualización meteorológica o un cambio de mercado, llega a una sesión activa, de modo que el agente cambia de rumbo en plena respuesta en lugar de después.
- Contexto y razonamientoCada respuesta se genera dinámicamente a partir de la conversación hasta ese momento, el historial del contacto, los registros en vivo y cualquier cosa que una señal acabe de cambiar.
Escalabilidad
La plataforma está diseñada para que los despliegues futuros sean siempre más rápidos que los anteriores: cada parte está hecha para reutilizarse. Fijado a una versión y a un entorno, para que la reutilización no se desvíe.
- ComponentesCrea prompts, nodos y workflows una sola vez y comparte estos componentes entre workflows.
- Workflows anidadosUn workflow invoca a otro y espera su respuesta, lo que permite desbloquear despliegues extremadamente complejos.
- Compartición de contextoLos agentes pueden compartir la misma base de datos de contexto: los agentes orquestadores derivan a subagentes, o a agentes externos vía MCP, sin romper el proceso.
Miles de workflows, todos ejecutándose a la vez
Cada llamada atendida, cada excepción gestionada, cada transacción cerrada, en todas las funciones y todos los canales: miles de procesos ejecutándose en paralelo, no un piloto en un solo carril.
FAQs
Un agente de IA es el componente central de razonamiento dentro de un workflow de HappyRobot, creado para gestionar trabajo matizado y dependiente del contexto, como conversaciones, decisiones y respuestas dinámicas. Los agentes se ejecutan dentro de workflows junto a nodos deterministas que se encargan de la lógica exacta y repetible.
HappyRobot admite agentes de voz (conversaciones telefónicas en tiempo real), agentes de texto/mensajería (SMS, WhatsApp, correo electrónico, chat) y agentes de razonamiento, que operan sin un canal de comunicación en directo: reciben una entrada, razonan sobre ella, ejecutan herramientas y producen una salida estructurada para procesamiento en segundo plano o toma de decisiones.
Los agentes usan IA agéntica para el trabajo dependiente del contexto, como la conversación y la toma de decisiones, mientras que las operaciones precisas y repetibles (cálculos, enrutamiento, salidas estructuradas, decisiones sensibles al cumplimiento normativo) se ejecutan mediante herramientas deterministas y código, manteniendo predecibles los resultados de consecuencia en lugar de dejarlos a la improvisación del modelo.
Sí. HappyRobot admite configuraciones de un solo agente para casos de uso concretos, y arquitecturas multiagente con un prompt orquestador que clasifica y deriva a subagentes especializados, cada uno con sus propias herramientas y contexto de conocimiento. El control puede volver al orquestador para reclasificar en cualquier momento, y los subagentes pueden incluso ser agentes externos conectados mediante MCP.
Los agentes invocan herramientas como nodos webhook, bloques de código o integraciones nativas durante una conversación en vivo para consultar sistemas backend, ejecutar reglas de negocio o extraer datos, y los resultados se devuelven a la conversación sin exponer al modelo respuestas de API en bruto ni campos sensibles.
