Datos Agénticos
Cada interacción que gestionan tus agentes genera datos. Así es como se capturan, estructuran y se ponen a trabajar.
¿Qué son los datos agénticos?
Cada interacción que gestionan tus agentes genera datos que los trabajadores humanos nunca produjeron: no solo lo que se dijo, sino lo que se consultó, lo que se decidió y lo que ocurrió en cada paso de la ejecución. Los datos agénticos convierten esas acciones de los agentes en inteligencia estructurada y consultable, definida y escrita automáticamente durante la ejecución, sin necesidad de postprocesamiento ni revisión manual.
Datos estructurados y conectados desde la extracción
Custom variables
Beyond standard classifications like outcome, intent, and sentiment, workflows can define and capture any variable that matters to your operation like a quoted price, a document reference number, a compliance acknowledgment, and more.
Extraction rules per workflow
An inbound support workflow extracts resolution status and escalation reason. An outbound follow-up workflow extracts response, objection type, and next action. Each workflow defines its own extraction rules, and all output lands in the same data layer, structured consistently so it is comparable.
Mapeo de entidades
Every data point captured is automatically mapped to the entity it belongs to, such as a contact, an account, a vendor, a product. The data layer builds a structured understanding of your operation's key entities over time rather than accumulating unattributed records.
Datos de interacción como registro accionable
How memory snippets work
Memory snippets are structured summaries of past interactions, like what was actually discussed, resolved, or left open. They are written at the end of each session and indexed for retrieval. When the same contact returns, the agent surfaces relevant snippets for that context.
How behavioral tags are generated and used
Behavioral tags are derived from patterns across multiple interactions. An escalation history, a recurring contact reason, a consistent sentiment, and more. Agents use behavioral tags to adjust handling before a conversation begins and respond or route accordingly.
Identity resolution at the edges
Phone number and email are the primary identity anchors, matching a caller to their existing record before the first word is spoken. Where neither is available, custom identifiers like a tracking number, an account ID etc. are used so interactions can still be mapped to the right contact.
Los agentes consultan Contexto a mitad del flujo de trabajo
In-workflow queries
Agents can query the data layer during a live session, retrieving a value captured in a prior interaction, checking whether a condition has been met before, looking up what was discussed last time a contact called. Agents never treat returning customers as strangers.
Downstream workflow triggers
Data written to Context can trigger downstream workflows automatically - a captured escalation reason routing to a follow-up agent or a classified outcome initiating a CRM update. Context is an active data layer, so what gets captured in one interaction can set the next one in motion.
Retención de datos, acceso y cómo fluye fuera de la plataforma
Retención configurable
Los períodos de retención de datos son configurables por despliegue. Las transcripciones, campos extraídos, registros de contacto y metadatos de sesión pueden retenerse durante ventanas definidas, alineadas con tus requisitos regulatorios y operativos, y eliminarse automáticamente cuando expira el período de retención, sin necesidad de intervención manual.
Aislamiento por cliente (tenant isolation)
Los datos de cada despliegue están completamente aislados. Ningún dato se comparte entre clientes (tenants), se utiliza para entrenar modelos compartidos, ni se reutiliza para ningún propósito fuera del contexto de ejecución en el que fue capturado. Lo que capturan tus agentes permanece dentro de tu despliegue
Portabilidad mediante API REST
Toda la capa de datos es accesible a través de la API REST y el gateway REST gestionado, y puede consultarse desde herramientas externas de BI, data lakes, plataformas de analítica y paneles operativos. Los datos que generan tus agentes se tratan como una fuente de datos organizacional de primer nivel, exportable e integrable con tu stack existente, en tus propios términos.