"What sets this partnership apart is that we didn't buy a product off the shelf. We co-built a multi-agent system purpose-built for our operations."
SVP AI & Data Science, WWEX Group
Arjun Srinivasan
Acerca de WWEX Group
WWEX Group es uno de los mayores brókers de carga de Estados Unidos y el segundo bróker de carga privado más grande del país. Con sede central en Dallas y más de 50 oficinas en todo EE. UU. y México, WWEX Group gestiona decenas de miles de relaciones con transportistas y cientos de miles de cargas anualmente.
Tras múltiples adquisiciones, la dirección consolidó las operaciones con el mandato de modernizarse y liderar el sector. En lugar de reducir costes durante la caída del mercado, el equipo invirtió en IA para construir eficiencia de cara al crecimiento futuro.
Reto
La carga de trabajo manual era considerable: los representantes de ventas de transportistas atendían cientos de llamadas entrantes, los equipos de track-and-trace monitorizaban manualmente miles de envíos mensuales en cada etapa, y las incidencias se dispersaban entre correos electrónicos, hilos de Teams y hojas de cálculo personales.
"The goal was never to remove people. It was to make them superhumans."
VP of Truckload, WWEX Group
Brian Andalman
El equipo necesitaba un socio que gestionara el trabajo repetitivo de alto volumen preservando al mismo tiempo el criterio humano para las relaciones y los escalados.
Solución y colaboración
Tras evaluar distintos proveedores, WWEX Group seleccionó HappyRobot por su impresionante adaptación de IA en tiempo real durante una demostración de llamada en vivo con un transportista y por la disposición del proveedor a co-construir soluciones personalizadas en lugar de desplegar productos estándar.
Los equipos se centraron en el track-and-trace —trabajo de alto volumen, repetitivo y de importancia crítica para el negocio. Tras un enfoque inicial que no se ajustaba a las características de los clientes, lo replantearon. Dividiendo el ciclo de vida de la carga en seis etapas diferenciadas con hitos en sprints de dos semanas, HappyRobot entregó los seis agentes en producción en seis semanas.
Impacto
Seis agentes de IA automatizan ahora el ciclo de vida de la carga a lo largo de miles de cargas mensuales, gestionando la confirmación de despacho, la llegada y salida en recogida, el seguimiento en tránsito, los hitos de entrega y la recogida de pruebas de entrega.
"In the first full month of all six agents running, HappyRobot completed 50,000 tasks. One human doing the same work would have done 5,000. That's a 10x multiplier."
VP of Truckload, WWEX Group
Brian Andalman
Una interfaz desarrollada a medida con datos del TMS en tiempo real proporciona plena visibilidad sobre el ciclo de vida de la carga. El personal de track-and-trace pasó de atender llamadas de forma reactiva a gestionar excepciones, permitiendo al equipo escalar las operaciones a 120 usuarios en ventas de transportistas, track-and-trace y éxito del cliente.
"Having a one-stop shop to see what's happening throughout the life cycle of every load, that's the difference between reactive and proactive."
VP of Truckload, WWEX Group
Brian Andalman
Próximos pasos
La expansión continúa hacia nuevas áreas de negocio, con equipos adicionales que solicitan la implementación de IA.